種基于大數(shù)據(jù)的仿真數(shù)學(xué)模型參數(shù)對的估量方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

    本發(fā)明屬于仿真技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于大數(shù)據(jù)的仿真數(shù)學(xué)模型參數(shù)對的估量方法,所述基于大數(shù)據(jù)的仿真數(shù)學(xué)模型參數(shù)對的估量系統(tǒng)包括:大數(shù)據(jù)采集模塊,主控模塊,參數(shù)設(shè)置模塊,優(yōu)化模塊,估算模塊,數(shù)據(jù)存儲模塊,顯示模塊.本發(fā)明通過大數(shù)據(jù)采集模塊可保證工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r且安全地傳輸,從而緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?通過估算模塊能濾除大部分的失真數(shù)據(jù),提高了參數(shù)估計結(jié)果的無偏性;同時,通過數(shù)據(jù)存儲模塊設(shè)計測點ID及時間序列組成的行鍵將工業(yè)大數(shù)據(jù)按行進(jìn)行存儲,從而使業(yè)務(wù)邏輯上具有時間相關(guān)性,測點相關(guān)性的數(shù)據(jù)在物理存儲上按行相鄰排列,同時優(yōu)化讀寫性能,實現(xiàn)查詢效率和寫入效率的平衡.

特別聲明

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項目聯(lián)系人 ：趙經(jīng)理  

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